2023년 10월 24일 AI 및 스타트업 뉴스

최근 AI와 스타트업 분야의 다양한 소식들이 전해지고 있습니다. 기술 혁신과 창업 생태계가 활성화되면서 국내외에서 주목할 만한 성과들이 나타나고 있습니다. 이번 글에서는 AI, 핀테크, 스타트업, 블록체인 관련 주요 뉴스를 정리해 보겠습니다.

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H2 기보의 스마트 테크브릿지

H3 데이터 분석 활용 공모전 수상

기술보증기금은 ‘스마트 테크브릿지’ 플랫폼을 통해 기술거래 활성화를 유도하고 있으며, 최근 데이터 분석 활용 공모전에서 우수상을 수상했습니다. 이 플랫폼은 중소기업의 기술 혁신을 지원하는 중요한 역할을 하고 있습니다.

H3 플랫폼의 기능과 성공 사례

스마트 테크브릿지는 중소기업을 위한 기술거래 플랫폼으로, 데이터 기반의 행정 성공 사례로 인정받고 있습니다. 이를 통해 중소기업들은 기술 혁신을 더욱 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다.

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H2 K-콘텐츠 스타트업의 글로벌 진출

H3 두바이 자이텍스 노스 스타 행사

한국콘텐츠진흥원은 두바이에서 열린 자이텍스 노스 스타 행사에서 한국 공동관을 운영하여 260건의 비즈니스 상담과 3200만 달러의 상담 성과를 올렸습니다. 여러 K-콘텐츠 스타트업들이 참여하여 글로벌 시장에 진출할 기회를 마련했습니다.

H3 스타트업들의 참가 기업

라이터스컴퍼니, 툰플러스, 메타유니버스 등 다양한 스타트업들이 한국 공동관에서 전시를 진행하며 K-콘텐츠의 우수성을 알렸습니다.

H2 소셜벤처와 투자 유치

H3 소셜벤처 밋업 페스티벌

오는 31일 소셜벤처 선배기업들의 강연과 토크콘서트가 진행되는 ‘소셜벤처 밋업 페스티벌’이 개최됩니다. 이 행사는 창업, 해외진출, 투자유치 성공 사례를 공유하는 자리로, 다양한 전문가들이 참여합니다.

H3 투자 유치 성공 사례

이번 행사에서는 소셜벤처가 생존하기 위한 다양한 전략과 성공 사례가 발표될 예정입니다. 이를 통해 새로운 생태계를 구축하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.

H2 AI 기반 스타트업의 투자 소식

H3 화물운송 플랫폼 센디

센디는 AI 기반 화물운송 관리 플랫폼으로, 최근 10억원의 추가 투자를 유치하여 시리즈B 라운드를 성공적으로 마무리하였습니다. 총 누적 투자액은 185억원에 이릅니다.

H3 리터놀의 자동화 반품 관리 서비스

리터놀은 반품 물류 서비스를 자동화하여 효율성을 높이는 솔루션을 제공하고 있습니다. 이번 시드 투자를 통해 반품 문제 해결을 위한 연구개발을 더욱 가속화할 계획입니다.

H2 AI 기술의 발전과 적용

H3 AI를 활용한 의료 기술

딥바이오는 AI 기반 전립선 생검 디지털 이미지 분석 소프트웨어가 평가 유예 신의료기술로 선정되었다고 발표했습니다. 이는 환자의 생존 기간 예측에 기여할 것으로 기대됩니다.

H3 AI와 탄소중립

최근 AI 기술이 탄소중립과 관련된 문제 해결에 활용되고 있으며, 블록체인 기술과 결합하여 거래의 투명성을 높이고 있습니다. 이러한 기술적 접근은 지속 가능한 발전을 위한 중요한 요소로 자리잡고 있습니다.

자주 묻는 질문

질문1: 스마트 테크브릿지 플랫폼은 어떤 기능을 하나요?

스마트 테크브릿지 플랫폼은 중소기업의 기술거래를 활성화하기 위해 기술 수요와 공급 정보를 분석하여 제공합니다.

질문2: K-콘텐츠 스타트업의 해외 진출 성과는?

한국콘텐츠진흥원은 두바이에서 K-콘텐츠 스타트업을 소개하며 260건의 상담을 통해 3200만 달러의 성과를 올렸습니다.

질문3: 리터놀의 반품 관리 서비스는 어떤 특징이 있나요?

리터놀은 자동화 기술을 통해 효율적인 반품 검수와 맞춤형 반품 솔루션을 제공하여 물류비 절감을 목표로 하고 있습니다.

질문4: AI가 의료 분야에서 어떻게 활용되고 있나요?

AI는 전립선암 진단 및 생존 기간 예측 등의 의료 기술에 활용되고 있으며, 환자 맞춤형 치료를 위한 데이터 분석에 기여하고 있습니다.

질문5: 소셜벤처 밋업 페스티벌의 목적은 무엇인가요?

이 행사에서는 소셜벤처의 성공 사례를 공유하고, 창업 및 투자 유치에 대한 전략을 논의하여 선순환 생태계를 구축하는 데 기여하고자 합니다.

질문6: AI와 탄소중립의 관계는?

AI 기술은 탄소중립 목표 달성을 위한 데이터 분석 및 최적화에 사용되며, 블록체인과 결합하여 거래의 투명성을 높이는 데 기여하고 있습니다.

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